Aujourd’hui, le volume croissant des données disponibles, leur variété sans cesse élargie et la rapidité avec laquelle elles sont créés et sont susceptibles de générer elles-mêmes de la donnée, ont fait basculer nombre d’entreprises dans l’ère du big data.
Certaines entreprises s’orientent alors de plus en plus vers des organisations dites « data centric », avec la constitution d’équipe et de compétences techniques dédiées. La clé du succès avec le big data ne réside pas dans la quantité de données collectées par une entreprise, mais dans la capacité de traitement et la manière dont elle utilise réellement ces données collectées pour créer de la valeur.
Ceci a pour conséquence de faire apparaître de nouveaux besoins métiers autour de cette data, comme celui de Data Engineer, avec des difficultés de recrutement liées notamment au volume insuffisant de candidats.
C’est ainsi que Lunalogic et Stephenson Formation se sont associés autour d’un projet de certification pour former de futurs Data Engineer.
Notre dossier est actuellement en cours d’instruction auprès de France Compétences.
Rythme d’alternance : 1 semaine / 1 semaine
Bloc 1 – Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Modalités d’évaluation : Mise en situation professionnelle
Bloc 2 – Manager la transition data de l’entreprise
Modalités d’évaluation : Mission de conseil de transition data d’une entreprise, Mise en
situation, Etude de cas
Bloc 3 : Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données
Modalités d’évaluation : Mise en situation
Bloc 4 : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’Intelligence Artificielle/Machine Learning
Modalités d’évaluation : Mise en situation
Bloc 5 – Exploiter la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités
Modalités d’évaluation : Mise en situation
Modalités d’obtention de la certification professionnelle :
Le niveau initial requis pour être candidat à cette certification est un RNCP 6 ou un Bac+3
Il est possible de candidater avec un niveau inférieur au niveau 6, si le candidat répond aux
exigences suivantes :
Être issu de préférence d’une filière informatique – Bon niveau en anglais oral et écrit.
En contrat d’apprentissage : il faudra avoir moins de 30 ans le 30 septembre (accessible sans
limite d’âge aux personnes reconnues travailleur handicapé).
En contrat de professionnalisation : accessible sans limite d’âge / Une inscription au Pôle
Emploi pour les personnes de plus de 30 ans est nécessaire pour y accéder.
Certification professionnelle de DATA ENGINEER RNCP NIV 7
Le Data Engineer est désigné dans les offres d’emploi, les études et les fiches métiers sous
plusieurs appellations :
Le métier de Data Engineer se rapproche des métiers relevant des fiches Rome suivantes :
M1805 – Études et développement informatique
M1803 – Direction des systèmes d’information
M1806 – Conseil et maîtrise d’ouvrage en systèmes d’information
Votre contact dédié pour le Titre de Data Engineer
Kheira KAHLAOUI , Responsable Développement – Filière digitale / Informatique
kkahlaoui@stephenson-formation.fr