Data Engineer / machine learning (min 5 ans)

Île de France
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Missions :

La prestation consiste à contribuer au développement d’outils de nouvelle génération qui allient un savoir-faire IT et le domaine de la Finance de marché, autour des problématiques liées à la certification des métriques de risque nécessitera de manipuler des larges volumes de données hétérogènes.

 

Les grandes lignes de la mission sont :

  • Mise en place de l’environnement permettant l’exploitation des données.
  • Analyse des différentes sources de données disponibles.
  • Normalisation des données.
  • Mise en œuvre d’un pipeline de traitement de données.
  • Intégration des modèles de Machine Learning élaboré par nos data scientistes dans le flux de traitement.
  • Prise en compte les règles de sécurités et de confidentialités des données.
  • Mise en place des procédures de mise en production des modèles et des modifications du data pipeline.
  • Création d’un environnement « bac à sable » pour nos data scientistes.
  • Echanger avec nos data scientistes et comprendre leurs problématiques

Description de la mission

 

  • Être force de proposition
  • Des compétences en Machine Learning ou/et des connaissances un peu fines en mathématiques financières sont un atout
  • Livrer régulièrement des fonctionnalités ayant de la valeur métier en utilisant les méthodes et pratiques en cours dans l’équipe.
  • Communiquer sur les solutions techniques mises en œuvre en les vulgarisant afin de se faire comprendre de tous (Managers, Client, Utilisateurs)
  • S’assurer que ses développements respectent les critères du monitoring, les normes et standards de qualité édictés sur le périmètre
  • S’assurer que la production fonctionne tout le temps et participe de façon prioritaire à la résolution des incidents et problèmes de production.
  • Analyser les erreurs et participer à l’amélioration continue
  • Créer et maintenir la documentation nécessaire pour garantir la pérennité du savoir au sein de l’entité.
  • Contribuer au projet très riche fonctionnellement (métiers du risque : Valos, P&L, Sensis, Booking, sujets avec le trading…)

 

Contexte technique : Python, Pandas, Koalas, Spark, gestion API, gestion BDD, datavi

 

Les livrables sont :

  • Fonctionnalité applicative (code)
  • Stratégie de tests
  • Plan de tests
  • Cahier de recette
  • Support applicatif
  • Documentation

Compétences et expertises

-Data ingénieur avec une expertise solide en Python

-une connaissance des risques de marchés

-une expérience en Big Data est un plus

-5 ans d’expérience

-très bonne communication car interactions avec les analystes Risk

-bon niveau d’Anglais

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Poste : Data Engineer / machine learning (min 5 ans)

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