Lunalogic est un cabinet de conseil indépendant, établi depuis plus de vingt ans sur le marché français et international. Leader dans le conseil aux acteurs financiers (e.g., banques historiques, sociétés de gestion d’actifs, fintech ou encore assurance), reconnu pour sa capacité à couvrir l’intégralité des problématiques du secteur, le cabinet Lunalogic œuvre avec excellence et responsabilité dans l’intérêt de ses clients.
Descriptif de la mission :
Notre client est une banque d’investissement française de premier plan.
La mission se déroule au sein d’une équipe en charge d’une activité d’algotrading. Un consultant Data Engineer expert en SQL Server (SSIS, SSRS) est recherché. Une bonne connaissance des produits financiers est nécessaire.
Vous serez en charge de la mise en place d’un système de gestion de l’information.
La mission comprendra les tâches suivantes :
– Concevoir, créer, tester et documenter des SQL, des packages et des programmes, nouveaux ou modifiés, à partir de spécifications commerciales fournies.
– Traiter, nettoyer et vérifier l’intégrité des données utilisées pour l’analyse.
– Effectuer des analyses ad hoc et présenter les résultats de manière claire, en sélectionnant et en intégrant tous les outils et cadres Big Data nécessaires pour fournir les capacités requises.
– Développer des outils de reporting et des tableaux de bord visuels et interactifs dans une variété de technologies.
Compétences requises pour ce poste :
Le client recherche un profil Data Engineer qui maîtrise parfaitement SQL Server et SQL.
Le nombre d’années d’expérience minimum est de 6 ans.
Il est important de maîtriser les requêtes sur partitions.
Il est essentiel de savoir mener des opérations d’une manière efficace sur des grands dataset de données.
De bonnes notions en finance sont importantes.
Une connaissance du langage de programmation C# est un gros plus (mais pas indispensable).
Merci de ne pas candidater si vous ne remplissez pas ces conditions, seuls les profils disposant des compétences requises seront contactés.
